数据的分布中调查变量只依赖于锅炉风机参数组中有记录的变量.锅炉风机参数在各类问题研究分析中是一个很重要的问题，全世界各个领域的专家学者研究人员都很关注，它的处理方法也一直在改进.综合世界上各个国家的研究成果， 

 所谓数据的填补法，是实际工作中解决缺失锅炉风机参数问题的一类常用的方法.当锅炉风机参数缺失的数量值在整个锅炉风机参数集中只占很小的比例时，可以直接删除缺失的记录，然后对所得到的数据集进行处理.但是在实际研究中，数据往往占有相当大的比重，如果直接删除不仅会产生偏差，得出没有意义的结论，甚至会得出错误的的结论.因此我们必须使用新的方法，弥补这些方法的不足之处，填补法应运而生.填补法是为研究中的缺失锅炉风机参数确定一个比较合理的替补值，填补到最初参数的位置上.风机参数可以达到两个目的，一是降低由于参数的缺失造成的估计量偏差，因此，这就需要使替补值尽可能的接近真实的锅炉风机参数；第二个目的是构造一个完整的参数集.填补法是近年来常用的方法.