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区间多属性决策是比较常用的
 
4. 结束语
    在模糊多属性决策研究中,区间多属性决策是比较常用的,它认为区间数的不确定性很有可能影响方案的排序,而通过集对分析和联系数的运算恰好能够得出更为可靠的决策.因此,本文通过联系数把特定区间内的确定性和不确定性联系起来,给出了基于联系数的模糊多属性决策研究方式与计算过程,从实例应用可以看出,对不确定性进行分析所得出的结论比一次分析所得出的结论更为可靠,决策结果更为合理. 利用正态模糊数及相关理论研究多属性决策问题具有十分重要的实用意义.本文首先基于理想解及相似度给出研究属性值以正态模糊数型给出、属性权重已知的多属性决策问题的两种方法.通过比较各个方案与理想解之间的相似度,得到决策方案的优先次序.其次针对属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题,给出决策方案.定义可信度函数,求得各个专家的权重,建立优化模型求出决策方案中各个属性的权重.以贴近度的大小对方案排序择优.针对每种决策方法,分别给出算例分析验证方法的可行性与有效性.
多属性决策理论和方法的研究,对于管理、社会等学科的发展具有重要的实际意义.但由于人们面临环境的复杂性以及人们认知过程中存在的不确定性等因素,使得这些领域的决策问题均存在着不同程度的不确定性.将模糊集理论应用于多属性决策问题中,将有助于解决决策问题中出现的不确定性因素.
 
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