我公司研究出了处理引风机各项数据的专项方法

近几十年，各国的引风机学者专家们提出了很多有效的解决缺失数据问题的方法.对于同一个风机缺失数据的问题，不同的处理方法有不同的效果.为了很好的解决这类问题，在处理问题前，应首先先对风机缺失数据的类型进行分析，并尽可能挖掘有用信息，再选择适合的方法解决问题.

本文首先对传统的引风机缺失数据估计中的删除法、不处理法和填补法进行介绍，阐明缺失数据问题的处理中，不同方法的特点及适用的环境；再阐述了简单填补法中的均值填补法，回归填补法，期望值最大化填补法和多重填补法的原理，最后利用SPSS软件对均值填补法，期望值最大化法和回归填补法进行模拟，比较不同缺失率情况下引风机的优劣.