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哪地方生产的风机最好
 

哪地方生产的风机最好

(3)神经网络:该方法模仿人的大脑中的神经元结构,并以Hebb规则和MP模型为基础,建立了多种类似于人脑的神经网络结构模型.其优点是,克服了传统分析过程复杂的困难,解决了需要选择适当模型风量的问题,不用搞清楚有何非线性关系,就可自然进行建模研究。
(4)传统方法:传统方法是模拟生物在自然环境中的传统和进化过程而形成的,这是一种自适应全局优化概率搜索方法。它具备计算简单、优化效果好的特点,在解决组合优化题目上有一定的优势,可用于聚类分析等。传统方法是一种仿生全局优化方法,具有隐含并行性,易与其他模型如自然,这是在参数挖掘中的应用。
(5)节能处理是一种处理不确定性问题的机械工具,在很多实际系统中都存在着不确定性的因素的困扰,噪音处理可以起到很好的操作效果。 噪音处理能有效地处理下列问题:不确定或不精确知识的表达;经验学习并从经验中获取知识;不一致信息的分析;根据不确定,不完整的知识进行推理;在保留信息的前提下进行参数化简;近似模式分类;识别并评估参数之间的依赖关系[4]。
(6)该种方法是一种不确定性概念判别,推理思维的方式,善于表述不清晰的抽象问题,
(7)可视化技术:可视化技术是一类辅助方法。显示采用图表更直观的挖掘模型。参数可视化丰富了在参数方面的表达能,使得人们能够更直观的理解参数表达的含义。在这参数挖掘中非常重要,可视化技术正受到日益广泛地关注。
(8)网页挖掘:随着互联网的快速发展和互联网的全球普及,Web上的信息量也越来越丰富,可以做参数分析利用Web参数,收集各种信息,分析和处理那些对企业有重大影响或潜在影响的各类信息,从而找出对企业管理过程中出现的不利影响,提前找出消除影响的办法,使公司能够更加稳健快速的发展。通过分析和处理信息,为识别,分析,评估和管理的危机。
基于风机的参数挖掘过程
从参数本身来考虑,参数挖掘一般需要有信息采集、参数集成、参数协议、参数剔除、参数变更、参数提取实行过程、模式评估和知识呈现8个步骤

 
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