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| 基于相似度的规范化理想解的决策方法. |
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| 上世纪中期,著名学者Churchman,Ack0ff和Yoon等人提出了多属性决策,同时利用简单加权法解决了一系列多属性决策问题．目前已经有大量文献对模糊多属性决策问题进行了研究.其中包括基于三角模糊数、梯形模糊数、区间数、直觉模糊数等的多属性决策问题.胡丽芳和关欣[1]等人提出一种三角模糊数型多属性决策方法,徐泽水等学者[2]建立了目标规划模型根据对方案有相对的喜好的多属性决策问题．赵萌等[3]根据新定义的贴近度等概念去计算所需的量进而可以排序选择各个方案．对不确定性的概念,用正态模糊数表示更符合人类直觉与思维.将正态模糊数以及其相关理用于解决模糊多属性决策问题,将降低问题的复杂程度,并且是决策结果更加合理、科学.但由于正态模糊数处理的复杂性,使得利用正态模糊数解决属性决策问题的文献还不是太多.因而基于正态模糊数及相关理论的多属性决策问题的研究有着十分重要的意义.在文献[4]中,作者针对属性权重未知,方案属性值、主观偏好值均为正态模糊数型的多属性决策问题,提出一种基于相似度的规范化理想解的决策方法. |
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